Philosophy: 应用数学的许多历史和哲学可以用一个公式来概括
引自前言 数学物理的功能 Harry Hochstadt:“涵盖的主题 ... 是先被杰出人士研究的吗
18和19世纪的数学家. 在许多献身的人当中
参与这些研究的有高斯、欧拉、傅立叶、勒让德和贝塞尔. These men did not
认识到纯粹和实用之间的现代和有些人为的区别
mathematics. 他们的大部分工作都是由物理问题引起的
微分方程的研究. 他们经常发展归纳来获得
结果没有立即或明显的应用. 因此,数学
总是走在时代的前面,在物理学家和工程师之前就准备好了工具
the need for them.“这种集中反映了这种历史上的相互作用
应用科学家明显感兴趣的话题,以及纯粹的数学
interest.
变换的概念在应用数学中起着核心作用. Partial
微分方程转化为常微分方程. Ordinary
微分方程被变换成代数方程. Algebraic systems are
转化成简单的代数系统. 因此,人们可以理解为什么线性代数
在集中中起着根本的作用.
Content: 浓度包括 five courses. 应用数学集中的核心是由 three 课程:微积分III(数学2412),线性代数(数学3310)和应用数学
(Math 4315). 对结构的研究是现代应用数学的基础
也就是向量空间以及这些空间上的线性运算. 介绍学生
线性代数中的这些概念. 这些思想在微积分III中得到了扩展
将线性代数中引入的线性与多维相结合
无穷无尽的微积分过程. 这些概念继续被融合在一起
应用数学,在这里完成了离散问题、连续问题之间的类比
一维问题和连续多维问题.
The fourth 课程是应用数学选修课,如微分方程(数学3324),
概率(数学3326),统计(数学3327),数值分析(数学3338)或
由主任批准的计算机科学课程.
第五门课是非数学领域的选修课. This allows the
学生可以根据自己的兴趣来调整注意力,并加强学习
浓度的跨学科性质.